深度老龄化社会中的老年人生活与医养照护，已成为社会服务领域中的新生行业。老年人的生活照料和医养护理按通行标准，需要非常巨大的劳动资源，它包括人力和设备的劳动。用于服务行业的设备多是人工智能的应用，主要用于监测与施展行为，以及智能机器人。如果服务的对象是物或场所，进行智能化的运作处理达到的效果是远超人工的。目前对物体和环境的智能监测可以达到令人难以想象的效率，超快的速度和超高的精确度。因为物体和环境是相对静止的，它所包含的质素个体差异非常小，有基本统一的特征。
在智能应用方面，对物和环境可以按特点进行分类，然后按类设置非常细化的监测内容，经过摄像、音频等各种高科技手段设备，能让感应系统迅速准确地作出判断，使对应的运行程序驱动设备或系统进行程式化的运作。目前，包括独立行走的智能机器人，它用机械车脚做动作、实施行为，同样是先通过感应系统作出判断，再获得指令程序开始运作，只要是指令就必须依赖程式化才能运行，无论何种智能设备和机器人，都是电脑在控制着它们的一切活动。电脑的运转靠的就是前后紧密联系的逻辑判断，不容随意性，它不可能突然发生什么想法。
人脑的运行是截然不同的，它在产生行为前不会象电脑一样经过系列繁杂的程序进行逻辑判断，再去驱动行为。人是在眼耳口鼻受刺激的一瞬间，在脑中闪现出想法和行为反应，而且有时是复杂的想法和行为动作。虽然人类对大脑的构造和神经元的运动原理投入了大量研究，确立信息在人脑中是以平行发散的方式进行传递。如今人工智能领域极力构造模仿人脑思维模式的电脑，但电脑处理信息无论在量方面，还是速率方面都无法与人脑相比，人脑之所以会产生自主意识，关键在于其信息存贮量和信息调用的速率。
于是，人工智能采用了并行式算法。即对信息同时融入多因素进行运算。虽然电脑在数字运算方面的能力已达到令人不可思议的程度，但图像感知能力始终难以和人比拟，而图像感知能力恰恰是最重要的智能表现，超敏锐的感知能力是生物神经系统的特性。这也是智能机器人的行动和识别速度总是比人慢的原因，也是智能机器人不具产生自主意识的局限条件。养老服务不同于其它流水作业式的服务业。开展服务的对象是老年人，尤其是对失能失智的老年人，在饮食、生活起居、健康护理、身体监测、疾病治疗、精神安慰、心理感受、娱乐兴趣各方面，从业者需要通过仔细观察后，在相互沟通询问的基础上开展服务工作。
因此，养老服务既不能推行流程式管理，也不能在固定的时间和空间中固化服务内容。服务的前提是实时掌握老年人身体和精神的变化情况，作出维护健康的应对方案，包括身体和心理两方面。比如，对吃食的口味是否满意，卫生习惯、起居习惯、睡眠质量、精神状态、心情是否愉快、有没有个性需求等，老年人诸多的表现都需要从业者观察和交流，根据实际状况调整服务方案。观察和交流是人类视觉和语言的活动。人类通过视觉能立刻产生意识，并使用语言进行思考，作出决定，指挥自己的行为。也许在遥远的未来，机器可能比较完美地实现这一过程，这不是几十年内能够达到的。
人脑独具的抽象思维能力决定着人类视觉，语言、意识的产生，现今机器对信息的处理原理，从本质上决定了它不可能具有抽象思维能力。人类的情感、思想、理念全都来自抽象思维。因此，现今的机器人无法与人进行真正意义上的情感交流和心灵沟通。这就说明机器无法独立完成对老年人的养护工作，而只能完成一部分简单的重复性劳动。专业性的养护工作还需靠人去完成。这决定了养老服务业在未来长达几十年的时间里，需主要靠专业性人才去维持运行。依目前的社会老龄化发展速度，未来几十年，全社会需要上千万养老服务专业人才来解除养老服务带来的压力。现阶段养老服务从业 人员不足百万，专业型人才只有二十多万。从业人员大多年龄偏大，没有受过专业培训。
养老服务是新生行业，社会所需的规模体系构建，行业运转所需的职业教育内涵，还有待在完善中得以提高。站在从业的预计人数上看，养老服务必然是社会各行业中的大行业。但如今养老服务并没有成为适合中青年人的职业发展方向。根本原因在于从业的个人发展空间。中青年人的从业愿望是体现自身在社会中的价值，以养老服务为职业对自身发展产生的影响，决定着中青年人的择业方向。养老服务要成为社会职业中的大类职业，前提是要具有足够的专业性教育，行业标准、从业的个人发展前景和行业的社会关注度。因此，致力于养老服务的知识技术发展，设立养老服务领域的系统性学科，丰富完善行业标准，给予从业者有融入社会表现自我的条件，增加养老服务的社会文化含量，使行业动态受到社会广泛关注。在中长期内，将养老服务业发展成为社会普遍性职业。
与此同时，社会各行业中适宜于智能化发展的行业，应加速智能化进程，减少人力投入，为社会积累充足的文化知识型中青年人才，让荞老服务业成为广阔的就业领域。当养老服务成为倍受瞩目的职业时，将会吸引各行业发掘与养老服务相互联系的经营之道，使养老服务从中获得宽广的收益来源，消除因人力增多带来的成本压力。
